Промышленные роботы
Роботы последнего поколения подвижны и эффективны. Они упаковывают товары, наклеивают этикетки, сортируют товары на складе. Некоторые могут обрабатывать деревянные и металлические изделия.
KUKA KR QUANTEC PA
Образцовый укладчик, похожий на большую механическую руку. Он работает при низкой температуре и поэтому востребован в пищевой промышленности, где нужно хранить грузы в морозильной камере.
Машине не нужен подогрев или защита от холода. Это обеспечивает минимальный износ оборудования. Kuka также занимается упаковкой товаров, выборочным комплектованием и другими операциями манипулирования.
FANUC M-2000iА
Японские роботы этой серии захватывают и перевозят тяжести. Они исполняют роль погрузчика, причём без участия оператора. FANUC – прочный шестиосный аппарат с самой большой грузоподъёмностью в мире (до 1,2 тонны).
Работа ведётся от 0 до +45 градусов, а длинная механическая рука может дотянуться к объекту так же, как это делает подъёмный кран.
Universal Robots
Это серия универсальных манипуляторов. Модель UR10 становится «третьей рукой» человека и помогает проводить литьевые или сварочные работы быстрее.
Другие версии Universal Robots завинчивают детали, подготавливают материалы для 3D-печати, складируют товары.
Роботы в работе
Одной из важных проблем роботизации является вытеснение людей из трудовой отрасли. Применение роботов приводит к тому, что человечество постепенно лишается рабочих мест. Если говорить о сфере медицины, то тут роботы вряд ли составят медикам здоровую конкуренцию. Однако многие производства уже начинают отказываться от услуг людей.
По мнению ученых, совсем скоро роботов можно будет увидеть на должностях официантов, журналистов, обслуживающего персонала, учителей и кассиров. С каждым днем меняются требования к специалистам в любой сфере. Они должны:
- Уметь собирать и анализировать большой поток информации.
- Уметь работать удаленно.
- Быть профессионалами в различных сферах и не бояться менять большое количество работ.
- Обладать психологическими навыками и быть адаптированными.
- Знать несколько иностранных языков.
- Добиваться поставленных целей, но делать это очень мягко.
- Постоянно развиваться.
- Быть готовымы к частым командировкам.
Становится всё меньше сомнений в том, что цифровые версии человека и его ментальное бессмертие — это только вопрос времени
Искусственный интеллект играет большую роль в сфере здравоохранения. С одной стороны, ИИ помогает автоматизировать работу врачей и делать её более эффективной. С другой — используется в поисках решений для кардинального продления человеческой жизни.
Развитие технологий в целом и искусственного интеллекта в частности свидетельствует о том, что амбициозные идеи, высказанные нынешними исследователями и учёными, могут стать частью нашего будущего.
Но даже если технологии не сделают нас в ближайшем будущем бессмертными, растущая взаимосвязь человеческого и машинного интеллекта приведёт общество к большому количеству медицинских достижений — к будущему с более доступным, персонализированным и безопасным профилактическим лечением, где качество и уровень здоровья, продолжительность нашей жизни резко увеличатся.
Если вас интересует обучение по направлению «Data Science», посмотрите программы Нетологии:
Курс «Старт в аналитике» — напишете первый код на языке Python, создадите интерактивный отчёт в Power BI и дашборд в Google Data Studio.
Курс «Машинное обучение» — построите полносвязную нейросеть, создадите чатбота для поиска авиабилетов, построите классификатор изображений, создадите готовый к внедрению ML-проект.
Профессия «» — выполните 90 домашних работ с фидбеком эксперта, а также лабораторные и тесты, получите рейтинг на Kaggle, создадите работающий проект на основе машинного обучения.
Эмоции и роботы
Эмпатия — то чувство, которое не свойственно роботам. Однако ученые уверены, что если роботы научатся испытывать эмоции, это чревато тем, что люди просто потеряют над ними контроль. Если умный робот начнет чувствовать, стоит ожидать не слишком радужных перспектив. Однако отсутствие чувств не делает робота полностью безопасным. Это характеризуется тем, что робот не понимает, является ли человек искренним. В связи с этим тяжело предугадать его поведение в какой-либо ситуации. На сегодняшний день так до конца и неясно, как поведут себя роботы, если они смогут чувствовать и проявлять симпатию с антипатией.
Искусственный интеллект значительно повышает качество обслуживания пациентов, но полностью заменить медицинский персонал на данный момент не может
Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих отраслях медицины и кажется, что его преимущества по сравнению с человеком очевидны. Но давайте разберёмся, так ли это.
В книге «0,05. Доказательная медицина от магии до поисков бессмертия» автор Пётр Талантов описывает исследование, которое проводилось в США в 2004 году. Согласно этому исследованию, абстрактному врачу для беглого прочтения материалов обо всех последних исследованиях нужно 29 часов в сутки — минус выходные, но с учётом времени на лечение пациентов, сон и еду. Это в принципе неразрешимая задача для врача — работать и одновременно обновлять информацию с такой скоростью, держать у себя в голове все новые исследования и разработки. А вот ИИ с этим может справиться легко.
Искусственный интеллект способен не хуже профессионалов диагностировать болезни глаз, сердечно-сосудистые заболевания и некоторые виды рака.
Подтверждение этому мы видели в 2020 году во время борьбы с пандемией. Например, ИИ использовался для анализа рентгеновских снимков, помогая быстрее выявлять ранние признаки пневмонии у пациентов с COVID-19. Также при помощи ИИ работали интерактивные голосовые помощники, чатботы и другие системы отбора и мониторинга пациентов, которые помогали определять, действительно ли человек болен COVID-19, и которые выявляли людей с температурой даже в толпе. Всё это позволило снизить нагрузку на врачей и количество потенциально опасных взаимодействий между пациентами.
Евгений Ковалёв, врач-психиатр, эксперт превентивной медицины и научный редактор первого в России переводного издания книги «Биохакинг. Руководство по раскрытию потенциала организма
«Искусственные технологии в медицине будут развиваться экстенсивно, с постоянным вовлечением новых специальностей
Причём важно понимать, что искусственный интеллект не заменит врача, а будет дополнять его функции.
Например, сейчас, в эпоху пандемии, мы воочию видим ту революцию, которую сделал ИИ, в частности я говорю про автоматическую систему обработки изображений с рентгенологией. Огромное количество рентгеновских изображений анализируются ИИ и потом уже верифицируются врачом-рентгенологом, который может находиться за сотни километров, а не в соседнем кабинете, как мы привыкли
Часто рентгеновские снимки компьютерного томографа, МРТ и энцефалограммы пациентов из США расшифровываются в Индии с помощью ИИ.
ИИ активно применяется для принятия врачебных решений: при помощи специально обученной программы на основании диагностических данных и индивидуальных параметров пациента формируется индивидуальная схема лечения, которую потом корректирует врач.
В перспективе ИИ поможет сделать взаимодействие врача и пациента более человечным, повысить градус эмпатии: за ворохом бумаг и необходимостью принимать множество клинических решений врач не успевает пообщаться с больным, оценить все его проблемы, выслушать все его просьбы».
Журнал Time в статье «Google против смерти» (Google vs. Death) ещё в 2013 году написал, что «медицина постепенно превращается в информационную науку», когда ключевую роль играет объём данных и умение быстро и качественно их обрабатывать. Поэтому становится понятным, почему в игру включаются крупные технологические компании.
Из последних примеров: в апреле 2021 года Microsoft приобрела компанию Nuance Communications, которая предлагает программное обеспечение по переводу речи в текст и которая прочно закрепилась в сфере здравоохранения. Стоимость сделки составила $19,7 млрд — значительная сумма даже для такого ИТ-гиганта, как Microsoft.
Существенную роль во внедрении искусственного интеллекта в сферу здравоохранения продолжает играть частный сектор: инвестиции венчурного капитала в проекты, связанные со здравоохранением, достигают $8,5 млрд. По прогнозам Research and Markets, к 2027 году объём мирового рынка ИИ в здравоохранении достигнет $51,3 млрд. Для сравнения: в 2016 году он составлял $1,1 млрд. Всё это свидетельствует о зарождающейся экосистеме ИИ в медицине.
В каких сферах применяется ИИ
Компьютерные игры
Искусственный интеллект используется для создания игровой Вселенной, он управляет ботами – персонажами, за которых не играют люди. С помощью ИИ создаются игровые стратегии.
Управление финансами
Программы и устройства успешно осуществляют бухгалтерские операции, ведут учёт и контроль, могут создавать прогнозы на основе имеющихся данных. Специальные программы ведут учёт расходов.
Анализ окружающей среды
Технологии искусственного интеллекта применяются для создания «умных домов». Контроль над всем, что происходит в доме – электричеством, отоплением, вентиляцией, работой бытовой техники осуществляет специальная программа. Роботы-пылесосы сканируют окружающее пространство, чтобы определить, нужно ли им приступать к работе.
Мобильные приложения
Программы для мобильных телефонов умеют распознавать лица, отслеживать наше месторасположение, следят за режимом сна и питания.
Транспорт
С помощью интеллектуальных устройств можно выстроить маршрут передвижения с учётом пробок, компьютер в современном автомобиле в определённых режимах отслеживает положение машины на дороге, контролирует скорость и мощность двигателя. Технология ИИ используется в автомобилях, способных передвигаться без участия человека.
Медиа
С помощью специальных программ можно планировать и публиковать материалы в интернете и соцсетях. Технологии ИИ подбирают контент в соответствии с интересами пользователя. В недалёком будущем компьютерные программы, вероятно, научатся создавать тексты на основе уже загруженных в интернет материалов.
HR
ИИ может анализировать резюме соискателей, распределять их на группы в зависимости от навыков и квалификации и даже определять, насколько работник подходит для той или иной должности.
Медицина
Искусственный интеллект анализирует данные пациентов и выявляет связь между методами лечения и состоянием больного. В будущем планируется создать роботов, которые будут ставить диагноз на основе имеющихся симптомов, обращаясь к медицинской базе данных.
Тяжёлая промышленность
Роботы активно применяются в областях, где необходима постоянная концентрация на совершении одних и тех же рутинных действий. Самый высокий уровень внедрения машин с элементами искусственного интеллекта в производство на данный момент отмечен в Японии: на 10 000 сотрудников автомобильной промышленности там приходилось в 2014 году около 1500 роботов.
Реклама
Сколько раз вы задавались вопросом, глядя на онлайн-рекламу «Я думал о покупке этого продукта»?
Это работа ИИ.
Здесь нет магии, когда ИИ читает ваши мысли. Он прото отслеживает то, что вы делаете в Интернете. Продукты, которые вы просматриваете на различных сайтах покупок или в поисковых системах, отслеживаются, и рекламные объявления, связанные с этими продуктами, направляются вам.
ИИ также использует информацию, связанную с демографическими данными, такими как ваш возраст, пол, профессия и т.д., Для определения рекламы продуктов, которые, скорее всего, являются вашими предпочтениями.
Что делают крупные компании
В России есть крупные ИИ-проекты, локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу. Так, «Сбер» планирует вложить в искусственный интеллект около 2 млрд долларов в ближайшие четыре года и заработать за то же время порядка 6 млрд.
Откуда берётся доход? «Сбер» продаёт свои разработки как сервис. В 2020 году банк запустил систему виртуальных ассистентов «Салют»: они оплачивают покупки, переводят деньги и выбирают кино на вечер — достаточно дать нужную голосовую команду. Чтобы пользоваться функциями в полной мере, предлагают купить ТВ-приставку SberBox и смарт-дисплей SberPortal.
Вот так это выглядит на практике:
Плюс к этому банк оптимизирует внутренние процессы с помощью ИИ. Использует собственную систему распознавания лиц — она позволяет быстрее и проще идентифицировать клиентов. Недавно система получила международный приз и сейчас считается лучшей в России.
«Сбер» решает и общественно значимые проблемы: расшифровывает рукописи Петра Первого и помогает ставить диагнозы с помощью нейросетей. Тестирует ИИ при подборе сотрудников — система анализирует резюме кандидата и определяет риск его быстрого увольнения.
Успехи положительно влияют на имидж компании. Консалтинговое агентство Brand Finance включило «Сбер» в топ-3 сильнейших брендов мира. Одна из причин высокой оценки — успехи в развитии инноваций.
Не отстаёт и «Яндекс». Компания одной из первых в России стала разрабатывать беспилотные автомобили и сегодня внедряет полезные ИИ-решения для бизнеса. У «Яндекса» есть собственные разработки, которые конкурируют с продуктами Google и Amazon.
Среди них Yandex SpeechKit — сервис распознавания и синтеза речи на нескольких языках. Вы наверняка знаете его по голосовой станции «Алиса». «Яндекс» вывел технологию в массы — сегодня каждая компания может внедрить её в свою IT-инфраструктуру.
SpeechKit позволяет общаться с клиентами без участия операторов. Робот запишет клиента на услугу, узнает, доволен ли покупатель сервисом, и сделает серию холодных звонков. Система распознаёт речь, строит общение по скрипту и передаёт данные менеджерам. Это экономит время и не вредит конверсии — только 4% клиентов понимают, что общаются с роботом.
Скриншот: Yandex SpeechKit
«Яндекс» позаботился о естественности голосов: система состоит из миллиона различных фонем. Сервис оценивает текст и подбирает интонации, которые будут звучать максимально органично.
Успехи в использовании ИИ делает и тяжёлая промышленность. В прошлом году компания «Северсталь» внедрила решения «Рубан» и «Аделина». Они управляют непрерывно-травильным агрегатом на Череповецком металлургическом комбинате. «Аделина» вычисляет нужную скорость управления агрегатом, а агент «Рубан» корректирует её на оборудовании. Разработка следит за производством каждую секунду и помогает реагировать на сбои быстрее.
Куда развивается искусственный интеллект?
Бизнес исходит из того, что в ближайшие годы потребитель будет нацелен получать услуги, затрачивая на это минимум усилий. Это рождает несколько направлений, в которых будет развиваться ИИ.
Тренд №1. Активное использование бизнесом технологии анализа больших данных и предиктивной аналитики. По словам генерального директора технологической группы Rocket Humans Анастасии Усковой, аналитика больших данных помогает компаниям грамотнее выстраивать многие процессы — от маркетинговых активностей до поиска кандидатов. С развитием технологий анализ больших данных и предиктивная аналитика станут ещё доступнее. Будут появляться готовые API-решения в аренду или по лицензии — это существенно снизит их стоимость. Они будут встраиваться в любой бизнес и делать его более эффективным.
Тренд №2. Мультимодальность. В зависимости от ситуации человеку может быть удобно подтвердить операцию с помощью мобильного приложения, голоса или отпечатка пальца. «Фактически провайдеры услуг в борьбе за клиента вынуждены развивать модальность услуг. В идеале любая новая услуга должна быть сразу доступна для клиента во всех каналах, иначе клиентский путь заметно усложняется. Клиенту не нужно думать о том, какие операции он может подтвердить голосом, а какие — через мобильное приложение», — объяснил заместитель руководителя департамента IT-архитектуры ВТБ Михаил Хасин.
Тренд №3. Персонализация предложения. «Фактически это способ получить максимально подходящий клиенту продукт, покупка которого становится для него естественным желанием», — поясняет Хасин. В идеале, если человек обсуждает в чате некоего актёра, наиболее естественно предложить ему купить билет на концерт этого актёра. Именно ИИ в состоянии добиться идеального результата.
Тренд №4. Расширение проникновения ИИ и глубокое внедрение в бизнес-процессы. «Есть варианты использования ИИ в продажах, сельском хозяйстве, он уже используется в банковской сфере и страховании, спектр будет только расти», — считает сотрудник департамента экономических и финансовых исследований CMS Institute Николай Переславский.
Фото: Zapp2Photo / Shutterstock
Тренд №5. Упрощение использования. Если раньше для создания сайта/лендинга или проверки какой-либо гипотезы в онлайн-бизнесе вам нужен был программист, дизайнер и системный администратор, сейчас эти задачи легко решаются с помощью различных визуальных конструкторов. «Наверняка в теме ИИ скоро появятся (а может, уже появляются) подобные решения, когда не нужно будет обладать особыми знаниями или нанимать дорогих специалистов, чтобы собрать из модулей полезное решение для своего бизнеса», — убеждён Шеповалов.
Москва умнеет
Есть
своя программа «Умный город» и в Москве, разработанная Московским департаментом
информационных технологий. Программа рассчитана на срок до 2030 года. Использование
искусственного интеллекта в этой программе связано с несколькими направлениями. Во-первых, это повышение уровня безопасности городской среды за счет работы систем распознавания лиц и записи происходящего на видеокамеры. Эти процедуры существенно повышают эффективность работы органов правопорядка. Во-вторых – борьба с транспортными
коллапсами. Для этого в Москве планируется создавать интеллектуальную транспортную
инфраструктуру. И, в третьих, оптимизация потребляемых городом ресурсов.
Как получить ₽30 млн на вывод решения в области искусственного интеллекта на новые рынки
Поддержка ИТ-отрасли
Также с 2016 г.
в Москве ведутся и пилотные проекты внедрения медицинских ИИ-систем (главным
образом в онкологии). По мере накопления данных, улучшения результатов обучения
искусственных нейронных сетей, на которых они реализованы, внедрение таких
систем будет расширяться.
Для того, чтобы понять, какой город
умнее, с этого года в России будет рассчитываться индекс цифровизации городского
хозяйства. Определять
IQ городов планируется каждый год, начиная с нынешнего.
Разумеется, обширная тема применения ИИ в «умном городе»
перечисленным выше далеко не исчерпывается. Решениями для умного города все
более активно занимаются многие крупные западные ИТ-компании. В долгосрочной
перспективе все городские системы должны быть увязаны между собой. Это даст
громадный синергетический эффект от их внедрения и сделает повседневную жизнь
горожан более комфортной и безопасной.
Чем мы рискуем, доверяя Искусственному Интеллекту
Стоит ли верить Илону Маску и Стивену Хокингу с их зловещими предупреждениями, что искусственный разум уничтожит род людской? Представим объективно возможные риски:
- «Буква закона». Машины, как и мы, ошибаются: сбои системы, хакерские атаки, неверно выстроенные алгоритмы могут привести к фатальным последствиям. Робот за свои проступки в силу природы отвечать не может. Так кто же явится виновным? Разработчик, выпустивший битую программу? Оператор, не проверивший работоспособность машины? Или сотрудник, пропустивший ошибку?
- «Человеческий фактор никто не отменял». Люди все равно останутся посредниками, контролерами, тестировщиками, проектировщиками. Их помыслы, ошибки, недочеты будут сказываться на работе беспристрастных детищ.
- «Ничего личного». Чтобы полноценно работать, ИИ должен постоянно анализировать все вокруг. Включая население. Автоматически, «не задумываясь» узнать о согласии. Готово ли население, что нечто (пусть даже искусственное) будет знать о нем все? И что случится, если робота взломают, а информация попадает не в те руки?
- «Плохой ученик». Так как информация стареет и становится неактуальной в секунды, это негативным образом сказывается на машинном обучении. ИИ просто обречен сделать на основе устаревших данных неправильные выводы, представить ни к чему не годные результаты.
- «Мы лишние». ИИ не просит повышения оклада, не уходит в отпуск, не болеет и не берет внезапно декрет. Он готов неустанно трудиться 24/7 без перерыва на обед. Работодатели будут заинтересованы в замене работников людей умными автоматами. Это может стать причиной массовой безработицы и нищеты.
Как ту же самую атомную энергию, идею искусственного интеллекта можно использовать и для блага, и для пользы, и в мирных, и в разрушительных целях. Конечно, восстание машин из ужастиков про апокалипсис пугает, но человечество в силах этого не допустить.
Gosu.ai — для хардкорных игр
Если ты любишь компьютерные игры, наподобие CS:GO или иных онлайн шутеров, то определенно оценишь это приложение, а точнее интеллектуального помощника, который анализирует все действия игрока вплоть до движения мыши, а затем дает конкретные рекомендации и корректирует стратегию игрока. Создатель Gosu — Алиса Чумаченко — считает, что этот интеллектуальный помощник вскоре станет партнером каждого геймера во всем мире. Искусственный интеллект умеет анализировать шутеры, РПГ и ММО игры и продолжает активно развиваться. Также Gosu.ai предлагают крупным компаниям, которые разрабатывают девайсы для игр, аналитическую информацию, которая содержит все пожелания геймеров и может помочь создать новый инновационный продукт.
2. MARS — организовали конференцию гениев
MARS — это одна из крупнейших мировых компаний, которая вовлечена практически во все известнейшие технологические разработки по всему миру, благодаря которым человечество не перестает развиваться. Сотрудники этой компании решили организовать нечто грандиозное: собрать в одном месте самых гениальных людей современности. Иными словами, организовали конференцию гениев. На эту встречу прибыли представители НАСА, Джефф Безос — основатель «Амазона», представители из Intel, изобретатель «Сегвея» Дин Кеймен и даже один из разрушителей легенд — Адам Сэвидж! Конференция длилась 72 часа, и на ней обсуждались не открытия, которые были сделаны в последнее время — это были дружественные разговоры о том, как сделать будущее более технологичным. Эти люди говорили о том, что необходимо делать, за бокалом виски и покуривая сигары — отличная обстановка для встречи не просто джентльменов, а гениев.
3. Полное моделирование человеческого мозга
Нейробиологи уже долгие годы работают над тем, чтобы создать точную копию человеческого мозга, которая отразит его работу вплоть до малейшей активности нейронов. Такое изобретение позволило бы совершить прорыв в понимании нашего сознания, механизмов мышления и дало бы возможность лечить многие заболевания, которые поражают мозг. К сожалению, сегодня создать такую модель невозможно, так как не существует компьютера, который способен хранить и обрабатывать информацию так же быстро, как делает это головной мозг. Для масштабирования и имитации всего человеческого мозга объем памяти должен быть в 100 раз больше, чем у нынешних компьютеров. Но то, что сегодня нет столь мощных машин не означат, что не существует алгоритмов, благодаря которым можно просчитать работу мозга. Новый алгоритм, разработанный учеными, отражает работу головного мозга вплоть до малейшей активности нейронов. Это стало возможным благодаря разработанному программному обеспечению, которое называется «Гнездо». «Гнездо» представляет собой нейронный инструмент моделирования, который обычно используется нейробиологами для экспериментальных целей. Создание оборудования, которое может превзойти нейронную сеть человека, должно пролить свет на исследования, касающиеся расстройств в работе мозга.
4. Интеллектуальный помощник для водителей
Сколько аварий произошло из-за того, что водитель отвлекся, задремал, был недостаточно внимателен из-за стресса или усталости. Особенно эта проблема актуальна для таксистов и дальнобойщиков, которые проводят за рулем большую часть времени. Чтобы сократить количество аварий, произошедших из-за человеческого фактора, компания Affectiva создала программу, которая отслеживает эмоции человека на основании мимики. Программное обеспечение может анализировать то, насколько сконцентрирован и внимателен водитель, основываясь лишь на мимике. Сотрудники компании считают, что это программное обеспечение позволит спасти много человеческих жизней и существенно сократит количество аварий.
Приложения для смартфонов
Представить нашу жизнь без мобильных телефонов – это непростая задача. Различные приложения на наших мобильных телефонах стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Многие из этих приложений основаны на искусственном интеллекте.
Встроенные умные голоовые помощники в наших телефонах, такие как Алиса, Siri, Alexa и Google Assistant, являются наиболее очевидными примерами ИИ, которые большинство из нас знает и использует.
Все больше мобильных технологических платформ разрабатывают решения, использующие AI для управления различными аспектами устройства, такими как управление батареей, подсказки о событиях и т.д. Одна из стандартных функций, например использование портретного режима на телефоне, также использует ИИ.
Сервисы с поддержкой ИИ теперь составляют значительную часть обновлений на платформах iOS и Android.
Заключение
Можно сказать, что наступают времена все более широкого применения ИИ, включая приложения, которые могут обнаруживать эмоциональные сигналы и вырабатывать ту или иную ответную «разумную» реакцию, пусть даже в ограниченном виде (например, в системах машинного зрения, как это обсуждалось в ). На взгляд автора статьи, путь наилучшего использования ИИ — признать его ограничения, осознать то, что это не более чем развитый автомат, которому далеко до интеллекта в нашем понимании, и не пытаться эту грань преодолеть. Эти мысли основаны на том, что нашим чувственным, эмоциональным и сложным миром нельзя управлять только с помощью логики и наблюдения. Пока все, что касается ИИ, вписывается в концепцию так называемого ограниченного или узкого ИИ (Narrow AI) . В данном контексте это программа или система, которая способна выполнять набор конкретных задач без прямого участия человека. Это понятие существенно отличается от ИИ общего назначения (General AI), т. е. того ИИ, который мы привыкли видеть в фильмах и сериалах, обладающего человеческими автономными возможностями и разумом в той или иной степени, а часто еще и заключенного в корпус антропоморфного (человекоподобного) вида, как в упомянутом не раз фильме «Ex Machina».
В свете описанных вопросов и вытекающих из них проблем главное — строго придерживаться выполнения этических законов робототехники, поставив заслон желающим стать властелинами мира. Нельзя отдать эту технологию на откуп безответственным правителям и военным, поскольку, как в известном анекдоте, даже кровать, попав к ним в руки, в итоге превращается в пулемет.
Ни динамит, ни самолеты, ни ядерное оружие, как это известно, не остановили войн, хотя на это искренне надеялись их изобретатели. В случае ИИ общего назначения, без предохранителей, машины или, скорее всего, программы могут начать воевать друг с другом (какой-то психопат нажмет кнопку, или машинам что-то покажется), а мы будем просто расходным материалом, путающимся у них под ногами (рис. 7). Если кто забыл, то мы уже были буквально в шаге от такого развития событий. Какие последствия могла иметь роковая ошибка, когда советская система предупреждения о ракетном нападении 26 сентября 1983 г. выдала ложный сигнал о запуске сразу пяти (!) МБР «Минитмен» с территории США и мир находился на пороге глобальной ядерной войны? Что если бы за пультом управления не было подполковника Станислава Петрова, который усомнился в таком абсурдном сценарии, как запуск всего нескольких ракет, взял на себя ответственность и отказался от передачи команды и запуска ответных советских ракет? Это мы боимся смерти нашего бренного тела, а ИИ чего бояться, он — программа.
Рис. 7. Использование ИИ в военных целях может привести к страшным последствиям
Из-за присущей нам лени, являющейся, с чем согласен автор статьи, двигателем прогресса, мы стоим на пути создания довольно-таки опасной думающей машины. Поскольку развитие цивилизации остановить нельзя, в этом случае она просто гибнет, наш единственный выход — смотреть в будущее с оптимизмом. Однако при этом помнить: в жизни всякое бывает, и очень часто, и это не из серии чеховского «Волга впадает в Каспийское море. Как бы чего не вышло»
Чтобы это «всякое» нас не настигло и не вышло в очередной раз боком, как это не раз уже в нашей новейшей истории бывало, важно не повторять ошибок прошлого и не натворить в столь деликатной сфере, как ИИ, еще и новых
Автор выражает свою благодарность Джейсону Миллеру (Jason Miller, США, компания Microsoft) за доступ к его материалам по теме ИИ и разрешение их использовать и Борису Коропову (Boris Koropov, Израиль) — за критические замечания и рецензирование данной статьи.
